上海市电信有限公司于2002年11月18日正式成立。在2008年1月28日更名为中国电信股份有限公司上海分公司，中国电信股份有限公司上海分公司是境外上市的中国电信股份有限公司的分公司，简称中国电信上海公司。公司主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。

中国电信上海公司一贯以科学发展观为指导，深入推进企业转型，积极把握上海"十二五"发展和建设"智慧城市"机遇，以聚焦客户的信息化创新战略为引领，建设城市光网，实现3G跨越，保持了上海地区的通信领先地位，公司连续几年收入增长水平名列集团第一，各项转型指标位居集团第一，各项转型指标位居集团前列。公司2010年被中共中央国务院授予"中国2010年上海世博会先进集体"称号，荣获全国工人先锋号、全国五一劳动奖章，以及上海市各类先进集体表彰。

目前中国电信上海公司拥有中国电信集团内最大的本地网。截止到2010年底，公司为1780多万用户提供全方位的综合信息服务，承担了全国50%以上的国际电话汇接；上海已成为国内拥有固定电话、宽带和IPTV用户数量最多、内地国际通信出口流量最大的城市。

2013年12月，中国电信上海公司再次签约上海埃帕信息科技有限公司，使用埃帕Cooling搜索引擎软件以及埃帕Cooling互联网舆情分析软件，建设建设中国电信上海公司服务的互联网舆情监测与分析平台二期（以下简称舆情平台）。该舆情平台能够对互联网各类新兴媒体中传播的海量舆情信息进行监测、分析；及时、准确、智能的发现热点舆情、重要舆情，有价值的人物；并从多种维度，多种方式进行挖掘、展现；借助于新闻传播学的理论及方法，结合数据挖掘及搜索引擎等技术，帮助中国电信上海公司及时了解企业、品牌、产品在用户中的形象及口碑，对涉及企业品牌形象的舆情进行及时响应，进而提升舆论形象，并为日后的市场决策提供支持。

为了做好舆情的及时响应与合理处置，中国电信上海公司还专门建立了一支由中国电信上海公司高层领导，公关人员、危机处理人员组成舆情管理团队。该团队与上海埃帕信息科技有限公司的技术团队、舆情处理专家共同合作，针对中国电信上海公司的组织结构与现状，共同制定了一套快速、高效的舆情响应与处置流程。

整个舆情处理流程由中国电信上海公司综合管理部的网络舆情室负责网络公关，应对媒体，化解危机；信息网络部的网络安全中心负责对舆情进行监测、处理；信息网络部的技术支撑中心负责舆情平台的日常维护，号百信息服务公司负责舆情平台的商业运营。

舆情平台实现了如下功能：

全网多媒介融合监测

媒介融合"(Media Convergence)这一概念，其本意是指各种媒介呈现出多功能一体化的趋势，这种关于媒介融合的想象更多的集中于将电视、报刊等传统媒介融合在一起。对于互联网媒体来说，融合的方式表现为，门户网站，博客、维基、播客、论坛、社交网络、内容社区等媒体的融合。.舆情平台通过对互联网中多媒介及其受众所产生的数据进行监测，真正实现了全网多媒介融合监测。

便捷的舆情处理流程

舆情平台为中国电信上海公司提供的不仅是一套完善便捷的处理流程，更是一套有效责任体系以及快速响应机制，通过处理流程来加强日常管理，保证部门联动，同时积极发布回应，疏导舆情，并进行持续跟踪。

系统整体处理流程如下所求：

 

制定舆情监测策略：定制监测源，监测目标，监测策略，舆情优先级，舆情报告

舆情采集：舆情平台从全网多媒介中监测企业舆情；

舆情认领：舆情处理员从舆情平台中依据舆情的重要程度；

舆情情预处理：舆情处理员对舆情进行初步分析，将对企业具备影响力进行上报；

舆情上报审核：舆情审核员将上报舆情进行汇总审核，并上报公关及危机处理人员，处理人员认为该舆情可以直接处理并不用派发给其他部门，那可以直接和用户回复并进行处理；

派发舆情至部门：公关及危机处理人员根据舆情描述的问题，转派到不同部门进行处理，并制定相应的危机公关策略；

追踪舆情：公关及危机处理人员实时监测处理中的舆情事件进展；

部门处理舆情：部门根据公关及危机处理人员制定的舆情处理策略，对舆情进行响应；

自动的机器情感分析

舆情平台每日从互联网各类新兴媒介中发现大量与中国电信上海公司相关的舆情，这些舆情包含了电信用户对于中国电信上海公司各种产品与服务的态度、意见和情绪等。舆情平台通过对这些用户主动发布的带有情感色彩的舆情进行挖掘和分析，自动的识别出其情感倾向，帮助舆情分析师能够在最短的时候内发现最重要的舆情。

下图展示了舆情平台对舆情进行情感分析的结果：

智能的舆情发现与分析

舆情平台借助于搜索引擎技术与新闻传播学的理论及方法，从互联网各类新兴媒介中广泛传播的舆情中，发现与中国电信上海公司相关的舆情，继而通过各类数据挖掘算法与传播学模型对其进行分析，通过理解互联网用户的行为来理解社会个体的行为，得出最具备影响力热点事件、舆情聚点，并通过报告、图表等多种形式展现给用户，帮助用户从各类杂乱无章的互联网媒介中，在最短的时间内发现最关键，最有价值的信息，并为决策提供了重要依据。

灵活的舆情事件监测

舆情平台借助于新闻传播学的理论及方法，通过事件舆情列表，事件走势图，事件传播图，事件路径，事件报表等多种可视化手段，从多维度展现一个舆情事件的前因后果，传播途径，发展趋势。帮助用户从各类杂乱无章的互联网媒介中，轻松获知事件的全貌。

下图展示了舆情平台正在监测的事件列表：

下图展示了舆情平台正在监测的一个事件：

自动的舆情过滤与分类

互联网各类新兴媒介中每日都会涌现大量中国电信上海公司相关的舆情，其中不泛一些与其关注点不一致的讯息，其它地域的讯息，甚至大量的销售广告等垃圾讯息。这些无关讯息往往占到了舆情总量的一半以上，如果对此类讯息不加甄别，将给舆情处理带来了巨大的负担。舆情平台通过多种基于机器学习的文本挖掘算法，实现了对无关舆情的过滤及舆情自动分类，保证舆情分析师只需要对需要关注的舆情进行分析，并能够按照规则对舆情进行自动分类，大大提升了舆情分析师的工作效率。

下图展示了舆情平台对舆情进行自动分类的结果：

APE为中国电信上海公司的综合管理部，信息网络部，号百信息服务公司提供了一套强大，专业和高效的互联网企业舆情监测与处理解决方案。通过对互联网多媒介中出现的各类舆情进行监测，确保其轻松、及时、完整的获得最有价值的企业，品牌及竞争者的相关讯息。

由于APE具有多年的搜索产品的研发与实施经验，保证了互联网多媒介的任何信息都将能够被及时、准确的发现，大大提升了舆情数量及完整性；再结合分布式存储及信息检索技术，提供了海量的信息存贮及高效的信息处理能力。在实际处理场景中，一条舆情最短在15分钟内即可被舆情平台发现，通过处理与审核后即可在最短时间内上报到公关团队，保证了公关部门在舆情处置的最佳"黄金4小时内"即对舆情做出最佳响应。

同时，借助于APE多年的舆情产品的研发与实施经验，保证了能够从搜索引擎的海量搜索结果中，通过机器情感分析，机器学习，文本挖掘等技术，既能自动探测并发现危机，也能够分析出具有价值的商业模型，帮助企业从纷繁复杂、机械重复的数据处理工作解脱出来，从而能够将精力投入到为客户提供更多精准、有价值的服务。

另外，从技术角度来看，舆情监测技术源于搜索引擎，但较之传统意义上的搜索引擎，舆情平台需要在有限的资源条件下，实现更细分、精确、详细、完整、实时的搜索要求。