Egg是一个能够为非结构化文档提供高效索引及检索服务的高性能，可扩展，并支持分布式存贮的非关系型数据库。

Egg为了实现非结构化数据的存贮，没有使用关系型数据库模型（RDBM）；与关系型数据模型的区别在于，没有了关系（Relation），取而代之的是集合（Collection）；没有了（Tuple），取而代之的是实体（Entity）；没有了属性（Attribute），取而代之的是（Field）。与以往的某些文档数据库（Document-oriented database）不同的是，Egg并不是架设在关系型数据库之上的表现形式的转换层，Egg自身实现了针对非结构化数据特点的存贮结构。

Egg非结构化数据库的一大特点，就是动态域查询。动态域查询缘于非结构化数据库，不同于关系型数据库，不具备一个明确的方案（Schema）。非关系型数据，根据文档的内容，可以产生不同的域（Field）。使用者可以使用任何条件（Criteria）获得需要的数据。

通过关键词对文档的内容进行检索是Egg最重要的一个功能。Egg支持任意个关键词以与、或、非为组合条件对文档的内容进行检索，并对检索结果中匹配的关键词进行高亮显示，同时对检索结果按照与检索条件的相关程度进行排序，保证了最有价值的文档出现在搜索结果的顶部。

Egg支持多种查询对象，查询可以用条件（Criteria）对象表达，也可以使用类SQL语法的表达式（Expression）表达。

Egg的查询条件，包含了对指定域中的特征进行与、或、非的操作。特征根据数据类型的不同，而使用不同的分析器，会有不同形态体现出来。最常见的文本特征为，关键词，语法，词性等。

Egg支持对查询的结果集进行限定。这些限定包括：

• 结果集中包含的域（Field）的限定；  结果集条数的限定；
• 结果集范围的限定；
• 结果集排序方式的限定；

Egg支持对输入的检索条件进行实时提示及纠错。搜索提示可支持多种文字，包括拼音提示。搜索纠错可实现词组，热门词，同音词等纠错方式。

Egg提供自然语言处理接口，通过插件的方式实现自然语言处理功能，目前内置支持对汉语、英语的处理，能够实现分词，词性标注等文档检索所必需的功能。

Egg通过提供C/S接口，提供远程访问能力。

Egg是一个面向互联网级别的非关系型数据库，因此在灾难情况发生后，如何保证数据恢复以及数据的完整性，是Egg面临的一个重要的问题。Egg在存贮数据的同时，同商用关系型数据库一样，引了了日志机制，保证了当灾难情况发生后，同样可以保证数据是可以恢复的。

Egg的eggClusters模块，可以实现存贮空间的横向扩展。当spider采集的网页数量随着时间的增长不断增多，egg可以像web server和app server那样通过简单的添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力

Egg的RWS(Read/Write Splitting)模块，将多台机器进行主从划分，先对"主"机器组进行数据写入，再将数据同步到"从"机器组，使得两组机器写入操作交替进行，在一方机器写入时另外一方负责处理读申请，从而将读写压力分离开来。